Aproximación simple a la desigualdad habitacional en Chile (2018)

Hace un par de años, a mediados de 2018, sentí una curiosidad muy fuerte por aprender a scrapear sitios web en python. Me llamaba mucho la atención por el tremendo potencial que podría tener acceso a los datos de distintos sitios web, como si fuesen una base de datos. Tuve mucho tiempo esta idea en mente, sin embargo, como el aprendizaje sin un objetivo es nulo, no concreté nada en algunos meses.

Eventualmente, surgió una necesidad personal, la de comprar un departamento. Para ello, revisé varios sitios de avisos, sin embargo, ninguno me ofrecía la visualización que yo andaba buscando: El departamento más barato en la relación precio/m2. Por lo que ahora ya tenía un objetivo: quería tener de alguna manera la data de los avisos de departamentos para visualizarla a mi gusto.

...spoiler: aún no me compro departamento. 

Me di a la tarea de aprender a scrapear con python y BeautifulSoup, y lo logré gracias al diverso material disponible en la web. El código que utilicé no es el centro de este artículo, pues no es ninguna obra maestra. Son básicamente una mezcla de todos los tutoriales que leí, adaptados al código html del sitio que quería scrapear. Dicho eso, logré mi objetivo, obtuve la data, e hice todos los análisis hasta que mi curiosidad estuvo satisfecha. 

Casi 3 años más tarde, con mucho más trabajo y aprendizaje a cuestas, decidí que era tiempo de iniciar un portafolio de trabajos relacionados al análisis de datos, y recordé este trabajo en particular. Considero que la data obtenida en aquel entonces, podría ser utilizada con un foco meramente más que descriptivo, y ser utilizada también para fines informativos. Compartiéndola tendrá mucho mayor valor que olvidada en mi disco duro.

En mi opinión, considero que la información de los avisos de venta de departamentos es mucho más que simplemente eso, cuando se aborda con otras perspectivas. Al respecto, elaboré una visualización en Power BI que permite explorar la data con un foco principalmente informativo, denotando la gran variabilidad que existe respecto de la realidad habitacional en Chile -en específico me refiero a viviendas tipo departamento- en términos de superficie y precio, y quise enlazarlo con el lamentable contexto actual de pandemia de COVID-19.

Mis argumentos para relacionar esta información con la pandemia están en la visualización misma, por lo que considero que sería redundante mencionarlos acá.

La visualización: